吴澄院士:让我们回到智能制造“本源”理清几
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  寥寥7页PPT,这大概是这几天论坛中最简练的演讲材料了。在大家都在热情洋溢大谈实施智能制造路径的时候,国家973计划项目首席科学家、中国工程院吴澄院士在智能制造解决方案专题论坛上表示,他想追溯到智能制造的本源,在出发前帮大家理清楚几个最基本的问题。

  先把左邻右舍的关系理一理

  吴澄说,当前与智能制造相关的技术、概念层出不穷:两化融合、中国制造2025、工业4.0、大数据、云制造相信未来还更多提法。大家首先要把这些智能制造左邻右舍的关系理一理。

  这些概念每个都包含智能技术内容,他们的共性是什么?答案是CPS,即信息物理融合系统,未来世界是信息世界和物理世界的融合工程系统。它们有各自的个性,又你中有我,我中有你。

  可以这样描述它们的关系:打造制造强国是目标,两化融合是主线,智能制造是选项,德国工业4.0是参考。

  智能制造不只是高大上

  发展智能制造,搞清楚概念再上路。

  从技术层面,智能制造涉及人工智能,即借机器实现人的感知和判断,机器人有感知、视觉、力觉、触觉等,它会判断、会决策,可以应用于自主无人系统、智慧医疗、智能制造等。智能制造不仅仅是生产环节,它涉及制造业的全生命周期,包括从设计、制造报废处理全过程。

  吴澄表示,综合来说,新一代信息技术和制造全生命周期两个维度的任何一个交集都属于智能制造,从广义看,智能制造覆盖面很广,不只是高大上,制造业的各个层面都可以有所作为。

  从问有没有,转到考核好不好

  在中国,很多时候做事只问有没有,好不好就不管了,发展智能制造,从政府到企业更需要考量的是做得好不好。

  怎么考核好不好?对于企业来说,智能制造意味着生产模块和指标体系的优化。例如,一家企业要考核很多指标,包括节能减排、GDP等,但这些指标之间又很可能存在矛盾,因此考核不能沿用传统的线性考量方式,而是要通过机器的智能算法,去制定更科学的指标。

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